Nieuws

Ingenieurs zetten duizenden kunstmatige hersensynapsen op een enkele chip

Ingenieurs zetten duizenden kunstmatige hersensynapsen op een enkele chip


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Stel je een toekomst voor waarin je kunstmatige hersenen kunt dragen die kunnen werken zonder supercomputers of internet. Klinkt dat niet als iemand uit de jaren twintig die droomt van mobiele telefoons? Welnu, MIT-ingenieurs hebben een "brein-op-een-chip" ontworpen, kleiner dan een stukje confetti, dat de ontwikkeling van kleine, draagbare AI-apparaten zou kunnen bevorderen.

Hun "brein-op-een-chip" is gemaakt van tienduizenden kunstmatige hersensynapsen, namelijk "memristors", dit zijn op silicium gebaseerde componenten die de informatie-overbrengende synapsen in het menselijk brein nabootsen.

Zodra hun veelbelovende nieuwe memristorontwerp voor neuromorfe apparaten is ingebouwd in draagbare apparaten, kunnen ze complexe computertaken uitvoeren die alleen de huidige supercomputers kunnen uitvoeren.

ZIE OOK: KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE VERANDERT OM DE WERELD ALS MENSEN TE VERWERKEN

De chip kon afbeeldingen 'onthouden' en 'recreëren'

De onderzoekers gebruikten de principes van metallurgie om de memristors te bouwen, met legeringen van zilver en koper, naast silicium. Deze twist stelde hen in staat een chip te bouwen die beelden effectief kan "onthouden" met zeer hoge details.

De chip was in staat om een ​​grijsschaalbeeld van Captain America's schild te onthouden en opnieuw te creëren en op betrouwbare wijze een beeld van MIT's Killian Court te veranderen door het te verscherpen en vervagen. Dit werd herhaaldelijk gedaan en de beelden die de chip "herinnerde" waren veel scherper en gedetailleerder dan die van zijn voorgangers.

Het opnieuw creëren van grote, complexe, kunstmatige neurale netwerken

Hoewel tests misschien niet zo belangrijk lijken, zou dit de hoeksteen kunnen zijn van het bevorderen van de kleine, draagbare AI-apparaten. Het doel van het team is om grote, complexe kunstmatige neurale netwerken te creëren.

Jeehwan Kim, universitair hoofddocent werktuigbouwkunde aan het MIT, zegt: "Tot dusver bestaan ​​kunstmatige synapsnetwerken als software. We proberen echte neurale netwerkhardware te bouwen voor draagbare kunstmatige-intelligentiesystemen.

Hier is de toekomst die door Kim wordt verteld: "Stel je voor dat je een neuromorfisch apparaat aansluit op een camera in je auto, het licht en objecten laat herkennen en onmiddellijk een beslissing neemt, zonder dat je verbinding hoeft te maken met internet."

Dit ontwerp zou een hoeksteen kunnen zijn

Hoewel we daar nog veel te doen hebben, suggereert het team dat hun ontwerp de weg zou kunnen effenen voor draagbare kunstmatige hersencomputers die taken kunnen uitvoeren met minimaal vermogen en zonder enige netwerkverbinding.

"We gebruiken kunstmatige synapsen om echte inferentietests uit te voeren," zei Kim. "We willen deze technologie verder ontwikkelen om grotere arrays te hebben om beeldherkenningstaken uit te voeren. En op een dag zou je in staat kunnen zijn om kunstmatige hersens mee te dragen om dit soort taken uit te voeren, zonder verbinding te maken met supercomputers, het internet of de wolk."

Het artikel is gepubliceerd in Natuur Nanotechnologie.


Bekijk de video: Gevierde DJ Richie Hawtin u0026 zijn Model One Masterclass aan de Universiteit van Huddersfield (November 2022).