Drones

Uw bezorgdrones kunnen binnenkort de bus nemen om zowel tijd als brandstof te besparen

Uw bezorgdrones kunnen binnenkort de bus nemen om zowel tijd als brandstof te besparen

Onderzoekers van Stanford University hebben een manier bedacht voor drones om het openbaar vervoer te gebruiken om opnieuw te bedenken hoe pakketten efficiënt in steden kunnen worden afgeleverd. VentureBeat Als hun pogingen slagen, kan het proces de bezorgcongestie verminderen, het energieverbruik verminderen en de potentiële reisafstand van een drone verlengen.

GERELATEERD: EEN NIEUWE METHODE IN BRAZILIË GEBRUIKT DRONES ALS ONDERZOEKERS VAN DE CRIME SCÈNE

Laten we eerlijk zijn, we hebben niet veel drone-leveringen in stedelijke centra gezien, omdat de voertuigen nog steeds niet vrij door steden mogen vliegen. Maar wetenschappers argumenteren dat het gebruik van bussen en zelfs metro's het bereik van een drone kunnen vergroten 360% meer dan alleen reizen met vlucht.

"Onze aanpak streeft ernaar de maximale tijd om een ​​levering te voltooien tot een minimum te beperken", schrijft het team in een paper die deze week werd gepubliceerd op de online 2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). "Door de sterke punten van beide te combineren, kunnen we bereiken aanzienlijke commerciële voordelen en sociale impact. "

Het Stanford-systeem beweert dat het tot 200drones leveren tot 5,000 pakketjes. Het beschikt over een AI-netwerk dat speciaal is gemaakt voor steden met maximaal 8,000 stopt.

Er zijn proeven uitgevoerd in San Francisco en Washington, D.C. Maar medeauteur van papier Shushman Choudhury vertelde het VentureBeat in een e-mail dat simulaties geen rekening houden met een fysieke infrastructuur, maar zich richten op open source data over bushaltes en drone-pakketdepotlocaties. En het model heeft een tweelagige benadering.

“Ten eerste wijst de bovenste laag drones toe aan pakketbezorgingssequenties met een bijna optimaal polynoom-tijd-taakalgoritme. Vervolgens voert de onderste laag de toewijzing uit door de vloot periodiek over het transitnetwerk te leiden en daarbij efficiënte begrensde-suboptimale padvindingstechnieken voor meerdere agenten toe te passen die zijn afgestemd op onze omgeving, ”aldus de krant.

De studie is afkomstig van het Stanford Intelligent Systems Laboratory (SISL) en Autonomous Systems Lab en is getiteld "Efficient Large-Scale Multi-Drone Delivery using Transit Networks." Het onderzoek werd door ICRA-conferentieorganisatoren genomineerd voor de beste paper over multi-robotsystemen .


Bekijk de video: 9 Ways to Make MONEY with Your DRONE (Juli- 2021).