Innovatie

PAC-MAN is terug met een AI-herstart, 40 jaar later

PAC-MAN is terug met een AI-herstart, 40 jaar later

Veertig jaar sinds PAC-MAN's gloriedagen in de arcades van Japan (en later over de hele wereld), wordt de meest klassieke videogame op aarde herboren met behulp van AI, volgens een bericht op de website van NVIDIA.

GERELATEERD: GENERATIEVE ADVERSARIAL NETWORKS: THE TECH BEHIND DEEPFAKE EN FACEAPP

PAC-MAN is terug dankzij AI

Het krachtige nieuwe AI-model - met dank aan NVIDIA - getraind op 50.000 iteraties van het spel, en kan een volledig functionele emulatie van PAC-MAN genereren zonder een onderliggende game-engine.

Dit is belangrijk omdat het betekent dat AI een overtuigend compleet spel kan recreëren zonder ooit programmering over de fundamentele spelregels te ontvangen.

GameGan is het eerste neurale netwerkmodel dat met succes een computer game-engine nabootst met generative adversarial networks (GAN's). Hierbij zijn twee neurale netwerken betrokken die met elkaar concurreren - een generator en een discriminator - die werken om nieuwe inhoud te creëren die voldoende overtuigend is om ons, of nog belangrijker, de discriminator, voor de gek te houden en deze als het origineel te erkennen.

"Dit is het eerste onderzoek dat een game-engine emuleert met behulp van op GAN gebaseerde neurale netwerken", zegt Seung-Wook Kim, een onderzoeker bij NVIDIA en hoofdauteur van het nieuwe op GAN gebaseerde project. "We wilden zien of de AI de regels van een omgeving kon leren door te kijken naar het scenario van een agent die door het spel beweegt. En dat deed het ook."

GAN: Generative Adversarial Network

Terwijl een kunstmatige agent een door GAN gegenereerd spel speelt, reageert GameGan op de ontwikkelingsacties van de agent en genereert in realtime nieuwe frames van de spelomgeving. GameGan genereert zelfs nieuwe game-indelingen die nog nooit eerder door het programma zijn gezien, als het is getraind op scenario's van games met verschillende versies of meerdere niveaus.

Deze nieuwe mogelijkheid kan nuttig zijn voor game-ontwikkelaars die automatisch lay-outs willen genereren voor nieuwe game-levels, naast AI-onderzoekers die geïnteresseerd zijn in het vinden van manieren om de moeilijkheidsgraad van het ontwikkelen van simulatorsystemen voor het trainen van autonome machines te verminderen.

"We waren overweldigd toen we de resultaten zagen, in ongeloof dat AI de iconische PAC-MAN-ervaring zou kunnen recreëren zonder een game-engine", zegt Koichiro Tsutsumi van BANDAI NAMCO Research Inc., het bedrijf achter de uitgever van de game BANDAI NAMCO Entertainment Inc. die PAC-MAN-gegevens opleverde voor de training van GameGAN, volgens het bericht van NVIDIA. "Dit onderzoek biedt opwindende mogelijkheden om game-ontwikkelaars te helpen bij het versnellen van het creatieve proces van het ontwikkelen van nieuwe levellay-outs, personages en zelfs games."

De nieuwe op AI gebaseerde PAC-MAN-game zal later dit jaar beschikbaar zijn op AI Playground, waar iedereen het nieuwe GameGAN PAC-MAN-systeem zelf kan uitproberen.

Naarmate kunstmatige intelligentie vooruitgaat in engineering, sociale media, entertainment, cultuur en zelfs kunst, valt er weinig te zeggen over de toekomst van media, zonder AI en GAN op onze collectieve dashboards te houden.


Bekijk de video: Ms. Pac-Man - Versions Comparison HD 60 FPS (Juli- 2021).