Wetenschap

De succesvolle COVID-19-uitbraakmodellering in Duitsland kan andere landen helpen

De succesvolle COVID-19-uitbraakmodellering in Duitsland kan andere landen helpen

Terwijl de COVID-19-crisis zich over de hele wereld verspreidde, voorspelden nauwgezette modellen de toekomstige toestand van de uitbraak op korte termijn en verschaften ze kritische informatie aan besluitvormers over manieren om de ziekte te verzachten en te beheersen.

Maar deze datapunten verschoven naarmate openbare interventies - zoals sociale afstand nemen - effect begonnen te krijgen en een nieuwe studie werd gepubliceerd inWetenschap laat zien hoe veranderingen in het groeipercentage van het coronavirus goed overeenkwamen met openbaar aangekondigde interventiemaatregelen in Duitsland.

GERELATEERD: LAATSTE NIEUWS OVER DE CORONAVIRUS

Modellering van COVID-19-uitbraakinterventies in Duitsland

In de begintijd van de COVID-19-uitbraak waren voortdurende en betrouwbare kortetermijnprognoses cruciaal materiaal voor gezondheidsfunctionarissen om in te schatten welke medische vereisten en logistieke inspanningen nodig waren. Dit hielp de autoriteiten ook bij het adviseren en informeren van het grote publiek tijdens de uitdijende crisis, aldus deWetenschap studie.

De eerste fase voorzag in drie hoofdtaken om de intelligentie voor crisisbeheersing te maximaliseren. Het eerste doel was om centrale epidemiologische parameters vast te stellen, zoals het reproductiegetal - dat aangeeft hoeveel meer mensen een virus in één geïnfecteerde persoon waarschijnlijk zal infecteren via overdracht. Dit werd gebruikt voor prognoses op korte termijn.

De tweede was een massale inspanning om de effecten te simuleren van verschillende interventiestrategieën - zoals vergelijkende gevechtsplannen - om een ​​uitbraak te minimaliseren. Het derde betreft een schatting van de reële effecten van maatregelen die zijn genomen om snelle aanpassingen te maken en kortetermijnprojecties aan te passen.

Met andere woorden, de drie pijlers van COVID-19-uitbraakbeperking zijn met elkaar verweven, zoals een medische noodfeedback-loop.

Omvang en timing van COVID-19-interventies zijn van belang

Het is belangrijk op te merken dat de omvang van de uitbraak van een gemeenschap evenredig is met de laattijdige implementatie van de interventie.

Dit alles bereiken is echter moeilijk vanwege de grote marges van statistische en systematische fouten die optreden tijdens de vroege stadia van een epidemie - wanneer het aantal gevallen laag is en moeilijk met simulaties in de toekomst te projecteren.

Zoals bij elk fenomeen in de echte wereld, hoe meer gegevens beschikbaar zijn, hoe nauwkeuriger projecties in de toekomst worden. Maar in het geval van de coronaviruscrisis betekent dit dat tussenliggende stappen mogelijk pas met vertraging plaatsvinden - vanwege de marges van echte fouten.

De Duitse effectiviteitsmodellering voor sociale distantiëring is verbeterd

Om deze complicaties te omzeilen, moet alle beschikbare voorkennis worden geïntegreerd in de collectieve modelleringsinspanningen om onzekerheidsfactoren te minimaliseren. Deze omvatten basismechanismen van hoe de ziekte wordt overgedragen en kennis over hoe en wanneer herstel plaatsvindt voor geïnfecteerde patiënten.

De modellen die de effectiviteit van mitigerende interventies weergeven, zoals inspanningen om sociale afstand te nemen bij COVID-19-uitbraken, worden met de tijd beter, aangezien dagelijkse rapporten van nieuwe gevallen overeenkomen met de verwachte uitbraakmodellen of niet.

En als dat niet het geval is, moeten de modellen worden gewijzigd - dit worden 'veranderingspunten' genoemd - om de nauwkeurigheid van het model te verbeteren en momenten te vertegenwoordigen waarop de verwachte effecten op de uitbraak worden 'bijgewerkt' om nieuwere en nieuwere gegevens weer te geven over hoe effectief maatregelen zijn. zoals het annuleren van evenementen, het sluiten van scholen en andere stappen zijn naarmate de tijd verstrijkt. En volgens de studie vertoonden modellen met twee of drie veranderingspunten een optimale voorspellende werkzaamheid.

Hoewel er niet zoiets bestaat als een perfecte reactie op een wereldwijde pandemie zoals de COVID-19-uitbraak, is het misschien geruststellend om te weten dat sommige landen hun volledige wetenschappelijke capaciteiten hebben aangewend - en hebben geleerd hoe ze de coronaviruscrisis kunnen beheren op basis van geverifieerde informatie.

We hebben gemaakteen interactieve pagina om de nobele inspanningen van ingenieurs tegen COVID-19 over de hele wereld te demonstreren. Als u aan een nieuwe technologie werkt of apparatuur produceert in de strijd tegen COVID-19, stuur dan uw projectaan ons om uitgelicht te worden.


Bekijk de video: Perspectives on the Pandemic. Dr. John Ioannidis Update:. Episode 4 (Juli- 2021).