AI

Hoe dicht we bij volledig zelfvoorzienende kunstmatige intelligentie staan

Hoe dicht we bij volledig zelfvoorzienende kunstmatige intelligentie staan


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Als je de wereld van popcultuur of tech al een tijdje volgt, weet je dat de vooruitgang in kunstmatige intelligentie aan het opwarmen is. In werkelijkheid is AI het gesprek van de mainstream popcultuur en sci-fi sinds de eerste Terminator-film in 1984 uitkwam. Deze films geven een voorbeeld van iets dat "Artificial General Intelligence" wordt genoemd. Dus hoe dicht zijn we daar bij?

Nee, niet hoe dicht we bij het moment zijn waarop de terminators het overnemen, maar hoe dicht zijn we bij het hebben van een AI die in staat is om bijna elk probleem waarmee het wordt geconfronteerd te navigeren.

Wat is kunstmatige algemene intelligentie?

Technisch gedefinieerd, kunstmatige algemene intelligentie of AGI is een machine die het vermogen heeft om intellectuele taken te begrijpen of te leren tot de bekwaamheid die mensen kunnen. De meeste AI's zijn tegenwoordig zeer gespecialiseerd.

Computerprogrammeurs en wetenschappers gebruiken algoritmen voor machine learning om gespecialiseerde AI's te ontwikkelen. Dat zijn kunstmatig intelligente algoritmen die net zo goed, zo niet beter zijn dan mensen bij één specifieke taak. Bijvoorbeeld schaken of kiezen op welk vierkant in een gesegmenteerde afbeelding een straatnaambord staat, dat wil zeggen Captchas.

Recente vorderingen in AI en machine learning, hoewel technisch niet in de buurt van echte AGI, hebben het gevoel gecreëerd dat AGI dichtbij is, zoals in een kwestie van jaren of decennia. Het helpt ook niet dat je een aantal van 's werelds beste geesten hebt, zoals Elon Musk, die AI uitroept als een van de grootste existentiële bedreigingen voor het menselijk bestaan ​​aller tijden.

Enkele van de grootste vorderingen op het gebied van AI zijn kunstmatige neurale netwerken, de manier waarop technologen de manier nabootsen waarop menselijke hersenen met code werken. Dat gezegd hebbende, het is moeilijk om te bepalen wat iets intelligent maakt ...

Mensen hebben meerdere vormen van intelligentie, en we moeten waarschijnlijk eens nader bekijken wat het betekent om "intelligent" te zijn als we willen bepalen hoe dicht kunstmatige algemene intelligentie bij de realiteit staat.

Wat betekent het als iets intelligent is?

Mensen hebben allebei intelligentie als het gaat om het oplossen van problemen en om emoties. Emotionele intelligentie is aantoonbaar een eigenschap die iets menselijker maakt, terwijl het vermogen om problemen op te lossen en dingen te begrijpen iets is dat computers sinds het begin van hun bestaan ​​nabootsen.

Machine-AI's zijn ongeveer hetzelfde niveau als een vierjarige peuter als het gaat om het afleggen van IQ-tests, dus ze zijn ook nog niet helemaal op menselijk niveau.

GERELATEERD: 10 ESSENTIËLE TED-PRATEN OVER KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE

Emotionele intelligentie zal echter de moeilijkere taak worden voor kunstmatige algemene intelligentie om te overwinnen. Emoties zijn vloeiend en onnauwkeurig, niet iets dat goed werkt met de hardgecodeerde aard van machines. Het andere facet van emotionele intelligentie is het begrijpen van de toon en betekenis achter objecten. Als iemand bijvoorbeeld tijdens een gevecht met een witte vlag zwaait, kan een computer het herkennen als wat het is: een zwaaiende witte vlag. Onze emotionele intelligentie geeft ons echter context en begrip dat het zwaaien met de witte vlag waarschijnlijk een oproep tot overgave is.

Ware intelligentie omvat dus het vermogen om problemen op te lossen en te begrijpen met het vermogen om tussen de regels door te interpreteren en te lezen. Dit geldt niet alleen voor de ontvangende, maar ook voor de gevende. Dit betekent dat computers, om kunstmatige algemene intelligentie te hebben, niet alleen de menselijke toon en context moeten begrijpen, maar ze ook moeten kunnen uitdelen.

Geloof het of niet, machines en AI's boeken vooruitgang op deze gebieden van intelligentie. Natural Language Process and Generation-algoritmen brengen ons dichter bij AI's die kunnen praten en klinken als wij, althans aan de oppervlakte. Google Home en Amazon Alexa zijn gigantische datapools waarmee programmeurs steeds betere AI's kunnen ontwerpen. Wat is een betere manier om een ​​computer te leren praten dan door hem bij mensen thuis te plaatsen en de mensen te vertellen dat ze ermee moeten praten? Data is de sleutel tot het ontwikkelen van AI.

Dat gezegd hebbende, kan iedereen die een Google Home of Amazon Alexa bezit het ermee eens zijn, alleen al op basis van die punten is AGI waarschijnlijk vrij ver weg.

De volgende stap in dit streven om AGI te begrijpen en te bepalen hoe dicht we bij kunstmatige algemene intelligentie zijn, is kijken naar kunstmatig bewustzijn. Dit is het idee dat AI een soort persoonlijkheid kan bereiken of op zijn minst een geloof in zijn eigen persoonlijkheid.

Kunstmatig bewustzijn begrijpen

Kunstmatig bewustzijn brengt ons bij een meer ethische discussie over AGI. Kan een machine ooit bewustzijn bereiken op dezelfde manier als mensen dat kunnen? En als het kon, zouden we het dan als persoon moeten behandelen?

Wetenschappelijk gezien komt bewustzijn rechtstreeks voort uit biologische input die wordt geïnterpreteerd en waarop wordt gereageerd door een biologisch wezen, zodat het wezen zijn eigen ding wordt. Als je het verhelderende woord 'biologisch' uit die definitie verwijdert, dan is het niet moeilijk in te zien hoe zelfs bestaande AI's al als bewust, zij het dom bewust, kunnen worden beschouwd.

Een ding dat het menselijk bewustzijn definieert, is het vermogen om herinneringen op te roepen en over de toekomst te dromen. In veel opzichten is dit een uniek menselijk vermogen. Als een machine dit zou kunnen doen, zouden we het kunnen definiëren als kunstmatige algemene intelligentie. Dromen zijn overbodig voor een logisch leven, maar toch definiëren ze ons bestaan ​​als mens. Als een computer voor zichzelf zou kunnen dromen, niet omdat hij daarvoor is geprogrammeerd, is dit misschien wel de grootste indicator dat AGI hier is.

Nu we een beter begrip van het bewustzijn hebben, kunnen we een aantal definities maken van wat er nodig is voordat een machine of AI over het algemeen kunstmatig intelligent is. Het moet in staat zijn om emoties te verwerken en te begrijpen, problemen op te lossen, vormen van emotie uit te drukken, en misschien nog belangrijker, het moet een ruwe bewustzijn.

Hoe ver zijn we verwijderd van kunstmatige algemene intelligentie?

Dus, is een machine of algoritme als deze ooit mogelijk, en zo ja, hoe ver is het verwijderd?

In theorie is alles waar we het net over hebben gehad mogelijk. Het is gewoon niet erg praktisch met de technologie die we nu hebben. De verwerkingskracht om in wezen het menselijk brein te creëren is enorm, maar kwantumcomputers kunnen onze toegangspoort zijn tot het succesvol creëren van kunstmatige algemene intelligentie.

GERELATEERD: MOETEN WE KUNSTMATIGE SUPERINTELLIGENTIE GEVEN

Vanuit technologisch oogpunt zijn we nog ver verwijderd van het creëren van AGI. Gezien de snelheid waarmee de technologie vooruitgaat, kan het echter nog maar een paar decennia duren. Deskundigen verwachten en voorspellen dat de eerste ruwe kunstmatige algemene intelligentie rond 2030 zal worden gecreëerd, niet te ver weg. Deskundigen verwachten echter dat het pas in 2060 zal duren voordat AGI goed genoeg is om te slagen voor een "bewustzijnstest". Met andere woorden, we kijken waarschijnlijk naar 40 jaar vanaf nu voordat we een AI zien die voor een mens zou kunnen doorgaan.

Ongeacht of je denkt dat dat een goed idee is of niet, er is waarschijnlijk geen manier om het creëren van een kunstmatig algemeen intelligent wezen te stoppen. Zodra dat gebeurt, zal onze wereld voor altijd anders zijn. In werkelijkheid kunnen we nooit meer teruggaan als we die grens overschrijden, in voor- of tegenspoed.


Bekijk de video: De toekomst van Artificial Intelligence (Januari- 2023).