AI

AI-gezichtsherkenning en IP-bewaking voor slimme detailhandel, het bankwezen en de onderneming

AI-gezichtsherkenning en IP-bewaking voor slimme detailhandel, het bankwezen en de onderneming


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Gezichtsherkenning technologie detecteert gezichten in het gezichtsveld van de camera en vergelijkt ze met gezichten die eerder in een database zijn opgeslagen. Anti-spoofing wordt geboden door middel van levendigheidstests zonder dat een stereo- of 3D-camera nodig is. Gezichtsherkenningstechnologie gaat nu een volgende stap, aangezien deze wordt gecombineerd met IP-bewaking.

Gemalto, een onderdeel van de Thales Group en een bedrijf dat zich richt op digitale identificatie en gegevensbescherming om de twee hoofdoorzaken van cyberaanvallen, identiteitsdiefstal en niet-versleutelde gegevens, tegen te gaan, definieert gezichtsherkenning als het proces van het identificeren of verifiëren van de identiteit van een persoon die hun gezicht gebruikt. Het is een technologie die patronen vastlegt, analyseert en vergelijkt op basis van de details van het gezicht van de persoon. Het gezichtsdetectieproces is een fundamentele en essentiële stap waardoor de systemen menselijke gezichten in een reeks afbeeldingen en video's kunnen detecteren en lokaliseren.

Het gezichtsopnameproces zet de analoge informatie van een gezicht om in een set digitale informatie op basis van de unieke gelaatstrekken van de persoon. Door deze gegevens te gebruiken, verifieert het proces voor het matchen van gezichten of twee gezichten bij dezelfde persoon horen. Gezichtsherkenning wordt beschouwd als de meest natuurlijke van alle biometrische metingen die momenteel worden gebruikt.

Gezichtsherkenning wordt een belangrijk onderwerp voor de 2020 Olympische en Paralympische Zomerspelen in Tokio, Japan, die respectievelijk plaatsvinden van 22 juli tot 9 augustus en van 25 augustus tot 6 september, als de eerste keer dat de technologie wordt gebruikt tijdens de Olympische Spelen. Gezichtsherkenningstechnologie zal worden gebruikt in Tokio 2020 om geautoriseerde personen te identificeren en hen automatisch toegang te verlenen, wat hun ervaring en veiligheid verhoogt.

De technologie heeft duidelijk een momentum. Volgens BBC News heeft de Amerikaanse supermarktgigant Walmart bevestigd dat het beeldherkenningscamera's gebruikt bij kassa's om diefstal op te sporen. Na de technologie al in meer dan 1.000 winkels te hebben gebruikt, heeft het bedrijf gezegd dat het "een investering had gedaan om de veiligheid van onze klanten en medewerkers te waarborgen."

Hoewel men zou kunnen zeggen dat een ideale omgeving, zoals inchecken op de luchthaven, waar het gezicht recht naar voren is en goed verlicht is, en de camera van hoge kwaliteit is, wordt gezegd dat gezichtsherkenning op basis van kunstmatige intelligentie nu beter is geworden dan mensen. ; en dit is al zo sinds 2014.

Opkomst van gezichtsherkenning voor IP-bewaking

Naarmate de vooruitgang en innovatie rond gezichtsherkenningstechnologie nog verder evolueert, komt een van de nieuwste trends vandaan FaceMe van CyberLink® AI Facial Recognition-engine geïntegreerd in VivotekIP-bewakingsoplossingen van netwerkcamera's en back-end videobeheersoftware. Dankzij deze integratie kunnen beveiligingsoperators nauwkeurige gezichtsherkenningswaarschuwingen ontvangen op basis van zowel zwarte als witte lijsten.

Volgens Dr. Jau Huang, Oprichter en CEO van CyberLink, "de vraag naar gezichtsherkenning neemt toe, aangedreven door de nieuwste IoT- en AIoT-innovaties, en maakt een breed scala aan scenario's mogelijk in verschillende sectoren, zoals beveiliging, thuisgebruik, openbare veiligheid, detailhandel, het bankwezen en meer. " Hij zegt dat elke toepassing afhankelijk is van de prestaties van de camera's die worden gebruikt om gezichten vast te leggen en door FaceMe te integreren in Vivoteks bewakingsapparatuur is het mogelijk om nauwkeurige en betrouwbare nieuwe oplossingen op de markt te brengen.

Aangedreven door Deep Learning en Neural Network-algoritmen, is Cyberlink FaceMe volgens het bedrijf een van de meest nauwkeurige AI Facial Recognition-engines. Deze verklaring wordt echter volledig ondersteund door een recente Face Recognition Vendor Test (FRVT) uitgevoerd door de Amerikaanse National Institite of Standards and Technology NIST, CyberLink stond op de 12e plaats van alle deelnemers aan FRVT 1: 1 (WILD 1E-4), waarmee wordt bevestigd dat FaceMe is een toonaangevende engine voor gezichtsherkenning. Het NIST-rapport (pdf) geeft details over de herkenningsnauwkeurigheid van 127 algoritmen en koppelt de prestaties aan de namen van deelnemers.

De NIST FRVT WILD 1E-4-dataset bestaat uit gezichten die zijn geëxtraheerd uit beelden of foto's van bewakingscamera's, die een breed scala aan realistische situaties omvatten, waaronder een reeks opnamehoeken, slechte belichting of gedeeltelijk bedekte gezichten. De afbeeldingsvariabiliteit simuleert praktijksituaties waarbij systemen nodig zouden zijn om individuen in meerdere verschillende omgevingen nauwkeurig te identificeren.

Enkele toepassingen voor deze technologie zijn de detailhandel, het bankwezen, organisaties die overgaan op digitale transformatie en die bedrijven die hun kantoren slimmer willen maken.

AI-gezichtsherkenning voor slimme detailhandel

Volgens CyberLink, een pionier op het gebied van kunstmatige intelligentie en gezichtsherkenningstechnologieën, kunnen retailers met de FaceMe AI Facial Recognition-oplossing klantinformatie analyseren, zoals geslacht, VIP-status, emotie, leeftijd en naam. Een interactief dashboard registreert realtime analyses in de winkel. De resultaten kunnen helpen bij het bepalen van consumentengedrag op elk touchpoint. Een realtime grafiek toont unieke bezoekers, aantal bezoeken, gemiddelde bezoektijd en totale bezoektijd.

AI-gezichtsherkenning voor slim bankieren

Gezichtsherkenning verandert de toekomst van het bankwezen door de beveiliging en klantenservice te verbeteren. Volgens CyberLink is het mogelijk om door het detecteren van spoofing in foto's of video's met behulp van 3D- en 2D-anti-spoofing-technologie alleen echte fysieke mensen te herkennen, wat meer veiligheid biedt aan mobiel bankieren.

AI-gezichtsherkenning voor het slimme kantoor

Door gezichtsherkenning toe te passen op basis van toegangssystemen voor deurbeveiliging kunnen bedrijven werknemers en bezoekers in slimme kantoren volgen, waardoor de kantoorruimte veiliger en minder kwetsbaar wordt voor indringers of aanvallen.

Gezichtsherkenningsmarkt met een waarde van $ 7,0 miljard in 2024

Volgens Markets and Markets zal retail en e-commerce verticaal de snelst groeiende verticaal zijn tijdens de prognoseperiode van een rapport waarin wordt geschat dat de gezichtsherkenningsmarkt de moeite waard zal zijn $ 7,0 miljard in 2024.

Volgens het Markets and Markets-rapport helpt gezichtsherkenning retailers proactief georganiseerde retailcriminaliteit te voorkomen. Het op gezichtsherkenningstechnologie gebaseerde systeem kan het beveiligingspersoneel van de detailhandel onmiddellijk waarschuwen wanneer iemand een winkel binnengaat die lijkt op een gedocumenteerde winkelcrimineel. Gezichtsherkenning houdt winkels ook veiliger. De technologie zorgt voor veiligheid door misdaden te voorkomen voordat ze plaatsvinden.

Bovendien verbetert Facial Recognition de ervaringen van retailklanten door VIP-klanten die zich hiervoor aanmelden snel te herkennen. Winkeliers kunnen ook op maat gemaakte sms-berichten sturen naar klanten in winkels die speciale gepersonaliseerde aanbevelingen, kortingen en andere aanbiedingen bieden. Daarom wint gezichtsherkenning snel aan populariteit in de detailhandel en e-commerce. De technologie lijkt ook goed te worden geaccepteerd door de meeste klanten, vooral die in de jongere generaties die zijn opgegroeid omringd door digitale apparaten en de zich ontwikkelende nieuwe technologieën.

Menselijke gezichtsherkenning en het Fusiform Face Area (FFA) in het menselijk brein

Technologie is opnieuw versmolten met de wetenschap toen het inspiratie opdeed voor de ontwikkeling van de gezichtsherkenningstechnologie die we momenteel gebruiken in apparaten en beveiligingscamera's. Na jaren van onderzoek kwam de inspiratie van een speciaal deel van het menselijk brein dat verantwoordelijk is voor een dergelijke functie: The Fusiform gezichtsgebied (FFA).

Onderzoekers van het Department of Brain and Cognitive Sciences van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) rapporteerden (pdf) in een van hun onderzoeken dat "talrijke gedrags- en fysiologische onderzoeken hebben aangetoond dat de hersenen speciale mechanismen bevatten die selectief betrokken zijn bij de perceptie van gezichten. Recent bewijs van neuroimaging bij mensen heeft een gebied in de spoelvormige gyrus aangetoond dat het Fusiform Face Area of ​​FFA wordt genoemd, dat zowel sterk als selectief op gezichten reageert. "

Recentelijk hebben andere onderzoekers speciale belangstelling getoond voor dit deel van de hersenen dat veel sterker reageert op een grote verscheidenheid aan gezichtsstimuli.

In de inleiding op hun onderzoekswerk, Anthony C. Little, Ph.D aan de Universiteit van Bath, Engeland, et al. Schrijven dat "gezichten in een opmerkelijke reeks vormen en maten bestaan ​​en bedekt zijn met een ongelooflijk aantal spieren, wat de complexiteit van het gezicht vergroot. Bovendien is het belang van gezichten bij mensen het leven wordt benadrukt door veel empirisch onderzoek. Menselijke baby's van slechts enkele minuten oud kijken vooral naar gezichtachtige stimuli in vergelijking met even gecompliceerde niet-gezichtsstimuli. We vertrouwen op gezichten om de talloze individuen te herkennen die we in ons leven tegenkomen en bijgevolg , dieven, bankovervallers en superhelden dragen maskers om hun identiteit te verbergen. Onze gezichten tonen ook onze gevoelens over gebeurtenissen uit het verleden, het heden en de toekomst door middel van emotionele uitingen. "

Gezichtsherkenningstechnologie heeft een lange weg afgelegd om beter te worden dan mensen. En dit is nog maar het begin.


Bekijk de video: BTW vs. loonbelasting, voor zzpers in de zorg. - SoloPartners (November 2022).