AI

Locatie-gebaseerde AI zorgt voor een efficiënte toekomst

Locatie-gebaseerde AI zorgt voor een efficiënte toekomst


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Het volgen van locaties en de gegevens die het oplevert, zullen van vitaal belang zijn voor de toekomst van slimme steden, transport en andere meer gedetailleerde technologieën, zoals het delen van ritten. HERE-technologieën zijn een van de bedrijven die die locatiegegevens mogelijk maken.

HIER's visie voor de toekomst

De Senior Vice President Development en CTO en Head of Research bij HERE Technologies, we zijn op CES 2020 en hebben het over de toekomst van locatiegebaseerde AI.

Het bedrijf heeft onlangs aangekondigd dat ze $ 28 miljoen investeren in een nieuw onderzoeksinstituut voor machine learning dat zou helpen bij het organiseren van de overvloed aan geolocatiegegevens die nu door vrijwel elk slim apparaat worden verzameld.

Het wordt het Institute for Advanced Research in Artificial Intelligence (IARAI) genoemd en wordt gebouwd in Wenen, Oostenrijk.

Hoewel velen die dit lezen misschien niet weten wie Here is, is het een van 's werelds grootste kaartplatforms, met concurrenten van Google en TomTom. Het bedrijf ontstond als een rebranding van een overname die Nokia in 2007 deed van kaartreus Navteq.

GERELATEERD: AI BLIJFT OP ONVOORSPELBARE MANIEREN HANDELEN - MOETEN WE PANIEK?

Tijdens CES 2020 bespraken de twee leidinggevenden van Here de toekomst van hoe big data in locatietracering steden kan helpen efficiënter te functioneren. Als je duizenden tot miljoenen auto's hebt die constant locatiegegevens naar de cloud sturen, kan het gebruik van AI-steden bijna exacte modellen van verkeersstroom en -patronen creëren. In theorie zou AI-analyse van deze gegevens kunnen suggereren waar een nieuwe weg moet worden geplaatst, hoeveel congestie die nieuwe weg zal verlichten, samen met een aantal andere factoren.

Wat is in staat tot AI en 'grote' locatiegegevens

Het zou stadsplanners bijna dezelfde tools geven die een videogamespeler heeft. In plaats van talloze personeelsuren te besteden aan het analyseren van de inrichting van uw stad, kan een AI u gewoon vertellen wat u moet doen.

Dat klinkt waarschijnlijk als sciencefiction, maar dat is wat de kracht van locatiegebaseerde big data, geanalyseerd met AI, kan bereiken.

Naarmate slimme steden groeien in complexiteit en connectiviteit, zullen locatiegegevens van alle dingen die zich door deze steden verplaatsen essentieel zijn om ze efficiënt te beheren.

Autonoom autodelen wordt besproken als een belangrijke kans voor de automarkt. Als locatiegegevens correct worden verwerkt, kunnen wagenparken van autonome voertuigen optimaliseren waar en wanneer ze klanten perfect oppikken. Ze konden zelfs voorspellen wanneer er veel vraag zou zijn en waar dat zou gebeuren op basis van historische gegevens.

De mogelijkheden voor bedrijven om big locatiegegevens te gebruiken bij planning en strategie zijn praktisch eindeloos.

De technologie is echter een beetje eng. Het is niet ideaal om je locatie overal bij te houden. De kans is echter groot dat de meeste mensen die dit al lezen, worden gevolgd door een app op hun smartphone. Dus dat is in theorie geen grote zorg. AI laat bedrijven die gegevens echter in sciencefiction-achtige mate analyseren.

Slechts 4 punten met locatiegegevens voor een voertuig zijn wat nodig is om uw identiteit te bepalen met een waarschijnlijkheid van 80%. Dat zijn ook geen gegevens die op enigerlei wijze aan u zijn toegewezen. Dat zijn anonieme geolocatiegegevens voor één voertuig. Als je dat doet, kan een AI waarschijnlijk precies afleiden wie er op die 4 punten was.

AI is krachtig. AI is bij het overhandigen van big data nog krachtiger. Deze technologieën zullen in de toekomst de ruggengraat van steden vormen als ze dat nog niet zijn.


Bekijk de video: What Will Happen in the Next 1000 Years? (November 2022).