AI

7 trends op het gebied van kunstmatige intelligentie om in de gaten te houden in 2020

7 trends op het gebied van kunstmatige intelligentie om in de gaten te houden in 2020


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Kunstmatige intelligentie biedt een groot potentieel en grote risico's voor mensen in de toekomst. Hoewel het nog in de kinderschoenen staat, wordt het al op een aantal interessante manieren gebruikt.

Hier onderzoeken we enkele van de belangrijkste AI-trends die zijn voorspeld door experts in het veld. Als ze gebeuren, zou 2020 inderdaad enkele zeer opwindende ontwikkelingen moeten zien.

GERELATEERD: MOETEN WE KUNSTMATIGE SUPERINTELLIGENTIE GEVEN?

Wat zijn de volgende grote technologieën?

Volgens bronnen als Forbes omvatten enkele van de volgende "grote dingen" in technologie, maar zijn niet beperkt tot:

  • Blockchain
  • Blockchain als een service
  • AI-geleide automatisering
  • Machine leren
  • Enterprise Content Management
  • AI voor de backoffice
  • Quantum Computing AI-toepassingen
  • Mainstreaming van IoT

Wat zijn enkele van de meest opwindende AI-trends?

Volgens bronnen als The Next Web zijn enkele van de belangrijkste AI-trends voor 2020:

  • Het gebruik van AI om de zorg nauwkeuriger en goedkoper te maken
  • Meer aandacht voor uitlegbaarheid en vertrouwen
  • AI wordt minder data-hongerig
  • Verbeterde nauwkeurigheid en efficiëntie van neurale netwerken
  • Geautomatiseerde AI-ontwikkeling
  • Uitgebreid gebruik van AI in de productie
  • Geopolitieke implicaties voor het gebruik van AI

Welke AI-trends moet u in 2020 bekijken?

Naast het bovenstaande volgen hier nog enkele AI-trends om naar uit te kijken in 2020.

1. Computergraphics zullen veel baat hebben bij AI

Een trend die in 2020 moet worden bekeken, is de vooruitgang in het gebruik van AI in computergegenereerde grafische afbeeldingen. Dit geldt met name voor meer fotorealistische effecten, zoals het creëren van hifi-omgevingen, voertuigen en personages in films en games.

Op het scherm een ​​realistische kopie van metaal, de doffe glans van hout of de schil van een druif maken, is normaal gesproken een zeer tijdrovend proces. Het heeft ook de neiging om veel ervaring en geduld van een menselijke kunstenaar te hebben.

Verschillende onderzoekers zijn al bezig met het ontwikkelen van nieuwe methoden om AI het zware werk te laten doen dat nodig is om complexe grafische afbeeldingen te maken. NVIDIA is hier bijvoorbeeld al een aantal jaren mee bezig.

Ze gebruiken AI om zaken als ray tracing en rastering te verbeteren, om goedkopere en snellere methoden te creëren voor het weergeven van hyperrealistische afbeeldingen in computerspellen.

Onderzoekers in Wenen werken ook aan methoden om het proces gedeeltelijk of zelfs volledig te automatiseren onder begeleiding van een kunstenaar. Dit omvat het gebruik van neurale netwerken en machine learning om aanwijzingen van een maker te ontvangen om voorbeeldafbeeldingen te genereren ter goedkeuring.

2. Deepfakes worden alleen maar beter, eh, erger

Deepfake is een ander gebied dat de afgelopen jaren enorme vooruitgang heeft geboekt. In 2019 was er een overvloed aan, gelukkig humoristische, deepfakes die viraal gingen op veel sociale medianetwerken.

Maar deze technologie zal alleen maar geavanceerder worden naarmate de tijd verstrijkt. Dit opent de deur voor een aantal zeer zorgwekkende gevolgen die mogelijk reputaties in de echte wereld kunnen schaden of vernietigen.

Nu deepfakes al erg moeilijk te onderscheiden zijn van echte video, hoe kunnen we dan in de toekomst zien of iets nep is of niet? Dit is erg belangrijk, omdat deepfakes gemakkelijk kunnen worden gebruikt om politieke desinformatie, bedrijfssabotage of zelfs cyberpesten te verspreiden.

Google en Facebook hebben geprobeerd de mogelijke negatieve aspecten voor te blijven door duizenden deepfake-video's vrij te geven om AI te leren hoe ze deze kunnen detecteren. Helaas lijkt het erop dat zelfs AI af en toe in de war is geraakt.

3. Voorspellende tekst zou beter en beter moeten worden

Voorspellende tekst bestaat al een tijdje, maar door het te combineren met AI kunnen we een punt bereiken waarop de AI weet wat je wilt schrijven voordat je het doet. 'Slimme' voorspellende tekst voor e-mail wordt al getest in programma's zoals Gmail.

Als het correct wordt gebruikt, kan dit gebruikers helpen om hun schrijfvaardigheid aanzienlijk te versnellen, en het kan vooral handig zijn voor mensen met fysieke condities die typen moeilijk maken. Natuurlijk zullen veel mensen hoe dan ook merken dat ze de hele zin uittypen, zelfs als de AI hun bedoelingen correct heeft voorspeld.

Hoe dit zich in 2020 zal ontwikkelen, is een raadsel, maar het lijkt erop dat voorspellende tekst een steeds groter deel van ons leven gaat uitmaken.

4. Ethiek wordt met het verstrijken van de tijd belangrijker

Naarmate AI steeds geavanceerder wordt, zullen ontwikkelaars onder grotere druk komen te staan ​​om de ethiek van hun werk in de gaten te houden. Een ethisch kader voor de ontwikkeling en het gebruik van AI zou kunnen bepalen hoe de menselijke ontwerpers van AI hun creaties moeten ontwikkelen en gebruiken, en waarvoor AI wel en niet moet worden gebruikt.

Het zou uiteindelijk ook kunnen bepalen hoe AI zelf zich moreel en ethisch zou moeten gedragen. In het kort "Robo-ethiek" genoemd, is de belangrijkste zorg het voorkomen dat mensen AI voor schadelijke doeleinden gebruiken. Uiteindelijk kan het ook inhouden dat wordt voorkomen dat robots en AI schade toebrengen aan mensen.

Vroege verwijzingen naar Roboethics omvatten het werk van auteur Isaac Asimov en zijn "Three Laws of Robotics". Sommigen beweren dat het misschien tijd is om veel van Asimovs concepten in wetten om te zetten, voordat er echt geavanceerde AI's worden ontwikkeld.

5. Quantum computing zal AI een boost geven

Een andere trend die in 2020 in de gaten moet worden gehouden, zijn de vooruitgang in kwantumcomputers en AI. Quantum computing belooft een revolutie teweeg te brengen in vele aspecten van de informatica en kan in de toekomst worden gebruikt om AI een boost te geven.

Quantum computing hoopt de snelheid en efficiëntie van de manier waarop we enorme hoeveelheden gegevens genereren, opslaan en analyseren drastisch te verbeteren. Dit kan een enorm potentieel hebben voor big data, machine learning, AI en privacy.

Door de snelheid van het doorzoeken en begrijpen van enorme gegevenssets enorm te verhogen, kunnen AI en de mensheid enorm profiteren. Het zou het ook mogelijk kunnen maken om vrijwel elke codering snel te doorbreken, waardoor privacy tot het verleden behoort. Het einde van privacy of een nieuwe industriële revolutie? De tijd zal het leren.

6. Gezichtsherkenning zal op meer plaatsen verschijnen

Gezichtsherkenning lijkt te zijn in de mode momenteel. Het duikt op in veel aspecten van ons leven en wordt door zowel particuliere als openbare organisaties gebruikt voor verschillende doeleinden, waaronder bewaking.

Kunstmatige intelligentie wordt steeds vaker gebruikt om personen te helpen herkennen en hun locaties en bewegingen te volgen. Sommige programma's in ontwikkeling kunnen zelfs helpen bij het detecteren van individuele mensen door hun gang en hartslag te analyseren.

AI-aangedreven surveillance is al op veel luchthavens over de hele wereld aanwezig en wordt in toenemende mate gebruikt door wetshandhavers. Dit is een trend die niet snel zal verdwijnen.

7. AI helpt bij het optimaliseren van productiepijpleidingen

De droid-productiefaciliteit in Star Wars Episode II: The Clone Wars misschien niet zo ver, ver weg. Volledig autonome productielijnen aangedreven door AI zullen in de niet al te verre toekomst bij ons zijn.

Hoewel we er nog niet helemaal zijn, worden AI en machine learning momenteel gebruikt om de productie te optimaliseren. Dit belooft de kosten te verlagen, de kwaliteit te verbeteren en het energieverbruik te verminderen voor de organisaties die erin investeren.


Bekijk de video: Machine Learning: Living in the Age of AI. A WIRED Film (November 2022).